Status szkolenia:
Czas trwania szkolenia: 2 dniowe (14 h (8.00-15.00))
Termin szkolenia: 06-07 luty 2025 r.
Miejsce szkolenia: Webinar (szkolenie online)
Symbol szkolenia: (ZSwPL)
Cena netto Cena brutto
Cena szkolenia od pierwszej osoby 790,00 zł 971,70 zł
Cena szkolenia od drugiej i kolejnej osoby 740,00 zł 910,20 zł
Zwolnienie z VAT: Pobierz

Dostępne formy szkolenia:

  • Szkolenie otwarte
  • Szkolenie zamknięte na miejscu w laboratorium

Cel szkolenia oraz zakres merytoryczny

ZSwPL_1 – podstawy walidacji z zastosowaniem metod statystycznych

Szkolenie podzielone na 2 części (obie realizowane w formie zdalnej): prezentacja multimedialna wzbogacona o dyskusję oraz warsztaty komputerowe (wykorzystywane oprogramowanie to: MS Excel w wersji 2010 lub wyższy). W ramach szkolenia niektóre analizy zrealizowane (przedstawione zostaną) z wykorzystaniem oprogramowania dedykowanego do analiz statystycznych, tj. Statistica f-my StatSoft Polska. Przykładowe zadnia oparte będą na analizie przypadków.

Grupa docelowa – do kogo dedykowane szkolenie:

Szkolenie dedykowane jest głównie personelowi laboratorium, które planuje lub już realizuje zadania związane z wdrażaniem metod, a także ich nadzorowaniem (walidacja / weryfikacja metod) oraz dla wszystkich którzy pragną uzyskać lub odświeżyć elementarną wiedzę
z zakresu zagadnień stosowania metod statystycznych w codziennej pracy laboratoryjnej.

Cel szkolenia:

Celem szkolenia jest omówienie elementarnych narzędzi statystycznych oraz zaprezentowanie ich zastosowania w działalności laboratoryjnej, na przykładzie określania wybranych cech charakterystycznych metody w procesie walidacji.

Część I – prezentacja multimedialna w ramach której omawiane i dyskutowane będą następujące treści programowe:

– wybrane podstawowe pojęcia z zakresu statystyki, takie jak: metody i cechy statystyczne, zbiorowość, jednostka statystyczna, zmienne jakościowe i ilościowe, rodzaje badań statycznych, skale pomiarowe i związane z nimi metody analiz statystycznych;

– statystyki opisowe związane z miarą położenia (średnia, moda, kwartyle, mediana) oraz miary rozproszenia (rozstęp, wariancja, odchylenie standardowe), miary asymetrii i skupienia;

– podstawowe rozkłady statystyczne wykorzystywane w praktyce laboratoryjnej, takie jak: rozkład normalny (reguła 3s), rozkład t-Studenta;

– podstawy wnioskowania statystycznego: pojęcie poziomu istotności, komputerowy poziom prawdopodobieństwa, budowanie hipotez statystycznych, możliwe do popełnienia błędy przy weryfikacji hipotez statystycznych oraz wybrane testy zgodności oparte na wariancji.

Część II – warsztaty komputerowe

W czasie warsztatów prowadzonych z wykorzystaniem komputerów wykonywane będą analizy statystyczne z wykorzystaniem programu MS Excel – praca interaktywna oraz zaprezentowane zostaną analizy z wykorzystaniem oprogramowania typowo dedykowanego do analiz statystycznych – program Statistica f-my StatSoft Polska.

Laboratorium komputerowe opierać się będzie na przykładach (zadaniach) dotyczących wyznaczania wybranych parametrów walidacyjnych (precyzja, powtarzalność, precyzja pośrednia, odtwarzalność – porównanie metod opartych na wyznaczaniu odchylenia standardowego SD, sposoby oceny wartości SD – wybrane testy dla porównań SD dla dwóch grup i więcej niż dwóch grup: test c2, test F-Snedecora, test Hartleya, test Bartletta), wartość średnia – test t-Studenta dla wartości średniej, analiza z wykorzystaniem metod statystyk nieparametrycznych.

Przedstawione zostaną metody wyznaczania parametrów statystyk opisowych
(z wykorzystaniem MS Excel i Statistica) poprzez zapis formuł, sprawdzanie zgodności rozkładów z rozkładem normalnym, test t-Studenta dla średniej, metody i reguły zaokrąglania liczb.

Metody prezentacji wyników z wykorzystaniem wykresów (np. wykresy pudełkowe).

Podsumowanie – co uczestnika uzyska / będzie wiedział po szkoleniu:

Po zakończeniu kursu uczestnik będzie znał pojęcia z zakresu podstaw statystycznej analizy danych pomiarowych oraz będzie potrafił wykonać niezbędne analizy z wykorzystaniem oprogramowania MS Excel w obszarze walidacji metod analitycznych.

Dodatkowo, poza umiejętnością przeprowadzenia niezbędnych wyliczeń i analiz, będzie potrafił zaprezentować uzyskane wyniki w postaci różnorodnych grafów – niezbędnych elementów wizualizacji analizy wyników badań.

Forma szkolenia: warsztaty+ dyskusja + wykład

Szkolenie realizowane w formie online (webinar).
Organizator zapewnia dostęp do platformy webinarowej oraz kody dostępu.

Uczestnik nie musi instalować żadnych programów.

Wymagania wobec uczestnika szkolenia: dostęp do laptopa / komputera z głośnikami, dostęp do Internetu, aktualna wersja przeglądarki internetowej (Google Chrome – rekomendowane, Firefox, Safari, Edge lub Opera). Uwaga Internet Explorer nie działa!

Nasz wykładowca: Janusz Skubalski – z wykształcenia fizyk doświadczalny. Ukończył Wydział Fizyki i Chemii na Uniwersytecie Łódzkim, gdzie w 2004 roku bronił pracę doktorska dotyczącą retrospektywnej metody pomiaru stężenia radonu. Uczestnik wielu szkoleń z obszaru dydaktyki, bezpieczeństwa radiacyjnego, ochrony radiologicznej czy energetyki jądrowej (Regional Training Course on Radiation Protection in Medical Practice organizowany przez Międzynarodową Agencję Energii Atomowej z Wiednia w kooperacji z Instytutem Medycyny Pacy w Łodzi czy Nuclear Engineering Training Session – szkolenie organizowane przez Rząd Polski i Francuską Komisję Energi Atomowej CEA Saclay pod Paryżem). Współpracuje z Polskim Centrum Akredytacji jako auditor techniczny w obszarze akredytacji laboratoriów badawczych (Norma ISO 17025) oraz ekspert w obszarze akredytacji jednostek notyfikowanych (Norma ISO 17065).

Obecnie zatrudniony w Uniwersytecie Medycznym w Łodzi na stanowisku adiunkta prowadzący zajęcia dydaktyczne z obszaru analizy danych statystycznych, technologii informacyjnych i grafiki komputerowej na Wydziale Farmaceutycznym. Wykładowca między innymi na kursach ochrony radiologicznej typy R i S. Współautor publikacji naukowych
z różnych obszarów nauki specjalizujący się w wykorzystaniu statystycznych technik analizy danych eksperymentalnych.

https://orcid.org/0000-0001-8499-0053

Dostępne wersje materiałów dla tego szkolenia:

  • materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej pdf przesłane na maila na 5-4 dni przed szkoleniem.
  • (uwaga – do szkoleń webinarowych dostępna jest tylko wersja elektroniczna materiałów. Na formularzu zgłoszenia elektronicznym dostępna jest obecnie jedynie wersja drukowana – jej wybór będzie oznaczał otrzymanie wersji elektronicznej. Pracujemy nad zmianą naszych formularzy zgłoszeniowych).

Kod: ZSwPL_1 – podstawy walidacji z zastosowaniem metod statystycznych

Cena szkolenia obejmuje
Uczestnictwo w szkoleniu online (dostęp do platformy, instruktaż postępowania), materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej pdf. – wysłane na 3-2 dni przed planowanym szkoleniem, zaświadczenie uczestnictwa.

Cena szkolenia nie obejmuje
Zakwaterowania (tj. nocleg, kolacja, śniadanie);

Uczestnik zobligowany jest do posiadania: laptopa / komputera z głośnikami, połączenia z Internetem oraz aktualną wersję przeglądarki internetowej (Google Chrome, Firefox, Safari, Edge lub Opera).

Zgłoszenie uczestnictwa w szkoleniu
Zgłoszenie na formularzu zgłoszenia: drogą elektroniczną za pomocą strony www, lub drogą mailową, wysyłając skan formularza zgłoszenia (link) na maila: szkolenia@msedu.pl (formularze do pobrania na górze strony)

Rezygnacja z uczestnictwa w szkoleniu
Kontakt telefoniczny 665 50 63 00 i mailowy: szkolenia@msedu.pl
Prosimy o niezwłoczne poinformowanie o rezygnacji. Rezygnacje bez naliczania kosztów będą przyjmowane do 7 dni przed terminem szkolenia, po tym czasie będzie naliczana opłata 100% kosztów udziału (w przypadku listy rezerwowej i znalezienia zastępstwa, będzie możliwe anulowanie opłaty). Więcej szczegółów w Regulamin organizacji szkoleń ZAWSZE Istnieje możliwość zmiany uczestnika.

Płatność za szkolenie
PRZELEW – 14 dni po szkoleniu na podstawie faktury VAT przekazanej podczas rejestracji uczestnikowi (lub wysłanej na wskazany adres – prosimy o zgłoszenie tej opcji podczas przesyłania zgłoszenia)

Formularz zgłoszenia na szkolenie otwarte:

Szkolenia zamknięte na miejscu w laboratorium: